AI waar het helpt. Vaste regels waar het moet.

AI where it helps. Fixed rules where it must.

Kennis die blijft. Beslissingen die uit te leggen zijn.

Knowledge that stays. Decisions you can explain.

Sprik verzamelt kennis die verspreid zit, in hoofden, dossiers en oude gevallen, en legt die vast als beslisroutes: een paar gerichte vragen die een collega stap voor stap naar een onderbouwd advies brengen. Ook als degene die het wist er niet meer bij is.

Sprik gathers knowledge that is scattered across heads, files and old cases, and captures it as decision paths: a few targeted questions that take a colleague, step by step, to well-founded advice. Even when the person who knew is no longer around.

Elke stap wijst naar een zin in de bron·Wie het weet keurt goed, een tweede publiceert·Nederlands en Engels

Every step points to a sentence in the source·Someone who knows approves, a second person publishes·Dutch and English

Het overzicht in Sprik: gevallen die op je wachten, wat op je goedkeuring wacht en je open concepten

The overview in Sprik: cases waiting for you, what awaits your approval and your open drafts

De naam

The name

Een sprik is een dun takje.

A sprik is a thin twig.

Een oud Nederlands woord, en het zegt precies wat de software doet.

An old Dutch word, and it says exactly what the software does.

Een takje is een beslisboom in het klein.Elke vertakking is een vraag, elk uiteinde een uitkomst. Sprik maakt van wat een organisatie weet zo'n tak: een paar gerichte vragen die naar een onderbouwd advies leiden.

Een takje kun je stekken.Knip je het van een volgroeide plant en zet je het ergens anders neer, dan groeit het verder. Zo gaat Sprik met kennis om: wat in een paar hoofden en in oude dossiers zat, groeit verder bij de collega die het werk doet.

Een sprik is geen boom.Sprik begint klein: één bron, één vraagstuk, één beslisroute. Die groeit mee.

A twig is a decision tree in miniature.Every fork is a question, every tip an outcome. Sprik turns what an organisation knows into such a twig: a few targeted questions that lead to well-founded advice.

A twig can be taken as a cutting.Cut it from a mature plant, put it down somewhere else, and it grows on. That is how Sprik treats knowledge: what sat in a few heads and in old files grows on with the colleague who does the work.

A twig is not a tree.Sprik starts small: one source, one question, one decision path. It grows from there.

Het volgroeide blad: de kennis die er al isHet verse blad: het advies dat eruit groeit

The mature leaf: the knowledge that is already thereThe fresh leaf: the advice that grows from it

Waarom

Why

Kennis zit overal en nergens.

Knowledge is everywhere and nowhere.

Verspreid over hoofden, mappen en mails

Wat je organisatie weet, staat deels op papier en zit deels in de ervaring van een paar mensen. Niemand heeft het hele plaatje, en bij een lastig geval belt iedereen dezelfde collega. Gaat die weg, dan gaat dat deel mee.

Spread across heads, folders and mail

What your organisation knows is partly on paper and partly in the experience of a few people. Nobody has the whole picture, and with a tricky case everyone calls the same colleague. When they leave, that part goes with them.

Een chatbot is niet uit te leggen

Een taalmodel dat losjes antwoordt, klinkt overtuigend en is soms fout. Voor beslissingen met gevolgen wil je kunnen laten zien waarop een advies rust.

A chatbot cannot explain itself

A language model that answers freely sounds convincing and is sometimes wrong. For decisions with consequences you want to show what a piece of advice rests on.

Een checklist is te star

Vaste procedures vangen de gewone gevallen, maar niet het "meestal" en "zelden" van de praktijk. Dat staat nergens opgeschreven; het zit in de ervaring.

A checklist is too rigid

Fixed procedures cover the ordinary cases, but not the "usually" and "rarely" of daily practice. That is written down nowhere; it lives in experience.

Onze kijk op AI

Our view of AI

AI is meer dan een taalmodel

AI is more than a language model

Wie nu "AI" zegt, bedoelt meestal een taalmodel zoals ChatGPT en Claude. Maar AI is een gereedschapskist. Sprik gebruikt drie soorten, elk waar die het sterkst is.

When people say "AI" today, they usually mean a language model such as ChatGPT and Claude. But AI is a toolbox. Sprik uses three kinds, each where it is strongest.

Generatieve AI

Taalmodel

Sterk in: Taal begrijpen en maken: vrije tekst, gesprekken, documenten.
In Sprik: Interviewt wie het weet, leest dossiers, meldingen en documenten, en zet ruwe tekst om in voorstellen voor regels en kansen.

Vastleggen en voorbereiden

Generative AI

Language model

Strong at: Understanding and producing language: free text, conversations, documents.
In Sprik: Interviews those who know, reads files, reports and documents, and turns raw text into proposals for rules and probabilities.

Capture and prepare

Kennisgebaseerde AI

Expertsysteem

Sterk in: Vaste regels altijd op dezelfde manier toepassen, en laten zien welke regel gold.
In Sprik: Past de goedgekeurde harde regels toe, zoals criteria en procedures.

Wegen

Knowledge-based AI

Expert system

Strong at: Applying fixed rules the same way every time, and showing which rule applied.
In Sprik: Applies the approved hard rules, such as criteria and procedures.

Weigh

Probabilistische AI

Bayesiaans netwerk

Sterk in: Redeneren met onzekerheid, zoals een ervaren expert dat doet.
In Sprik: Weegt de vastgelegde kansen en kiest de vraag die het advies het meest verandert.

Inschatten en kiezen

Probabilistic AI

Bayesian network

Strong at: Reasoning under uncertainty, the way an experienced expert does.
In Sprik: Weighs the recorded probabilities and picks the question that changes the advice most.

Estimate and choose

Taalmodel bereidt voor→Wie het weet keurt goed→Regels en kansen adviseren→Een mens beslist

Language model prepares→Someone who knows approves→Rules and probabilities advise→A person decides

Het verschil met een AI-assistent

The difference from an AI assistant

Een AI-assistent of een vaste kennislaag

An AI assistant or a fixed knowledge layer

Een AI-assistent op je documenten laat het taalmodel elk antwoord opnieuw formuleren. In Sprik doet het taalmodel het taalwerk, en komt het advies uit regels en kansmodellen.

An AI assistant on your documents lets the language model word every answer afresh. In Sprik the language model does the language work, and the advice comes from rules and probability models.

AI-assistent op documenten

Sprik

Het advies

AI-assistentHet taalmodel formuleert elk antwoord opnieuw. Zelfde vraag, soms een ander antwoord.

SprikKomt uit goedgekeurde regels en vaste kansen. Zelfde feiten, zelfde advies.

Uitlegbaarheid

AI-assistentToont de bron, niet de redenering. Waarom juist dit antwoord, is niet te reconstrueren.

SprikHerleidbaar tot regel, kans, bron, versie en wie het goedkeurde.

Onderhoud

AI-assistentFout antwoord? Document of instructie aanpassen. Het effect op andere vragen is lastig te voorspellen.

SprikFout advies? Een collega die het weet past de regel aan, en die wordt eerst getoetst op eerdere gevallen.

Toekomstvast

AI-assistentEen nieuw of bijgewerkt model verandert het gedrag, vaak ongemerkt.

SprikDe kennis staat los van het taalmodel. Een nieuw taalmodel verandert het advies niet.

Kosten en draaien

AI-assistentElke vraag kost rekenwerk van een taalmodel, meestal in de cloud.

SprikAdvies zonder taalmodel: geen taalmodelkosten per advies, ook lokaal te draaien.

AI assistant on documents

Sprik

The advice

AI assistantThe language model words every answer afresh. Same question, sometimes a different answer.

SprikComes from approved rules and fixed probabilities. Same facts, same advice.

Explainability

AI assistantShows the source, not the reasoning. Why this answer in particular cannot be reconstructed.

SprikTraceable to rule, probability, source, version and who approved it.

Maintenance

AI assistantWrong answer? Change a document or an instruction. The effect on other questions is hard to predict.

SprikWrong advice? A colleague who knows changes the rule, and it is first tested on earlier cases.

Future-proof

AI assistantA new or updated model changes the behaviour, often unnoticed.

SprikThe knowledge is separate from the language model. A new language model does not change the advice.

Cost and running

AI assistantEvery question costs language-model computing, usually in the cloud.

SprikAdvice without a language model: no language-model cost per piece of advice, and it can run locally.

AI-assistentTien antwoorden, allemaal even stellig.

Twee kunnen fout zijn, maar je ziet niet welke. De gebruiker moet zelf controleren.

AI assistantTen answers, all equally confident.

Two may be wrong, but you cannot see which. The user has to check for themselves.

SprikZeker genoeg: advies. Te onzeker: naar een collega die het weet.

De drempel spreek je per werkproces af. Het systeem weet wanneer het het niet weet.

SprikCertain enough: advice. Too uncertain: to a colleague who knows.

You agree the threshold per work process. The system knows when it does not know.

Een AI-assistent volstaat als de vraag open is, het antwoord in documenten staat en een fout snel zichtbaar is. Kies vaste regels als een beslissing te verantwoorden moet zijn, dezelfde situatie altijd hetzelfde moet uitpakken of een fout duur is. Vaak is het allebei: een AI-assistent om op te zoeken, Sprik om te beslissen.

An AI assistant is enough when the question is open, the answer is in documents and a mistake shows quickly. Choose fixed rules when a decision has to be justified, the same situation must always turn out the same, or a mistake is costly. Often it is both: an AI assistant to look things up, Sprik to decide.

Hoe het werkt

How it works

Van bron naar beslisroute, in drie stappen

From source to decision path, in three steps

Een beslisroute combineert twee dingen: beslisregels voor wat zeker is, en een kansmodel voor wat waarschijnlijk is. Beide komen uit dezelfde bronnen en worden samen beoordeeld.

A decision path combines two things: decision rules for what is certain, and a probability model for what is likely. Both come from the same sources and are reviewed together.

Klaarzetten

Kies bronnen: een gesprek met een ervaren collega, handleidingen en procedures, eerdere gevallen en meldingen. Sprik leest ze en zet de beslisregels en het kansmodel klaar. Elk antwoord in de route wijst naar de zin in de bron waar het op rust.

Prepare

Choose sources: a conversation with an experienced colleague, manuals and procedures, earlier cases and reports. Sprik reads them and prepares the decision rules and the probability model. Every answer in the path points to the sentence in the source it rests on.

Doorlopen en aanpassen

Wie de materie kent, leest per uitkomst waarop die is gebaseerd. Klopt iets niet, dan past hij het aan. Sprik laat zien waar het zelf twijfelde, zodat je weet waar je eerst moet kijken.

Walk through and adjust

Someone who knows the subject reads, per outcome, what it is based on. Where something is off, they change it. Sprik shows where it was unsure itself, so they know where to look first.

Indienen

Een tweede persoon keurt goed en publiceert. Pas dan ziet de collega op de werkvloer de beslisroute. Elke versie blijft bewaard, met wie wat wanneer heeft goedgekeurd.

Submit

A second person approves and publishes. Only then does the colleague on the floor see the decision path. Every version is kept, with who approved what and when.

Daarna, in het gesprek met de collega

Then, in the conversation with the colleague

Na elk antwoord gebeuren drie dingen. De route stopt zodra er één uitkomst overblijft, of zodra het kansmodel een uitkomst zeker genoeg vindt.

After every answer three things happen. The path stops as soon as one outcome is left, or as soon as the probability model finds an outcome certain enough.

De regels sluiten uit

Een antwoord dat niet bij een uitkomst past, streept die uitkomst weg. "Weet ik niet" streept niemand weg.

The rules exclude

An answer that does not fit an outcome strikes that outcome out. "I don't know" strikes out no one.

Het kansmodel rekent

Wat overblijft, krijgt een actuele kans, met de beginkansen en "meestal" en "zelden" uit de bron.

The probability model computes

Whatever is left gets a current probability, using the starting chances and the "usually" and "rarely" from the source.

De volgende vraag

De vraag die naar verwachting de meeste onzekerheid wegneemt komt eerst. Wat pas na onderzoek te beantwoorden is, komt achteraan.

The next question

The question expected to remove the most uncertainty comes first. What can only be answered after investigation comes last.

Wat erin zit

What is in it

Vier stappen, één werkruimte

Four steps, one workspace

Vastleggen

Gesprekken, documenten, dossiers en meldingen als bron, in versies die een tweede persoon goedkeurt. Een gesprekshulp helpt om de kennis uit iemands hoofd op tafel te krijgen.

Capture

Conversations, documents, files and reports as sources, in versions a second person approves. An interview aid helps to get the knowledge out of someone's head and onto the table.

Voorbereiden

Uit de bronnen komen beslisregels, een kansmodel en een beslisroute, met per regel het citaat waar hij op rust.

Compose

From the sources come decision rules, a probability model and a decision path, each rule with the quote it rests on.

Adviseren

Een collega meldt een geval, beantwoordt de vragen en krijgt een advies met de kans en de onderbouwing. Een lastig geval kan worden overgedragen aan een collega die het weet.

Decide

A colleague reports a case, answers the questions and gets advice with its probability and its grounds. A tricky case can be handed over to a colleague who knows.

Verantwoorden

Elke beslissing heeft een paspoort: welke versie van welke regels, welk model en welke antwoorden. Resultaten laten zien hoe de routes het doen.

Assure

Every decision has a passport: which version of which rules, which model and which answers. Results show how the paths perform.

Waarborgen

Safeguards

AI stelt voor. Code toetst. Mensen beslissen.

AI proposes. Code checks. People decide.

Een taalmodel leest de bronnen en doet voorstellen. Geen voorstel komt in een beslisroute zonder dat de programmatuur het toetst aan de bron, en zonder dat een mens het goedkeurt.

A language model reads the sources and makes proposals. No proposal enters a decision path without the software checking it against the source, and without a person approving it.

Elk citaat staat letterlijk in de bronEen antwoord zonder vindbare zin in de bron telt niet als onderbouwd en wordt als zodanig gemarkeerd.

Every quote is literally in the sourceAn answer without a findable sentence in the source does not count as grounded and is marked as such.

Meerdere lezingen, één tabelDe bron wordt meerdere keren onafhankelijk gelezen. Alleen wat de meerderheid vindt blijft staan, en wie beoordeelt ziet waar de lezingen het oneens waren.

Several readings, one tableThe source is read several times independently. Only what the majority finds stays, and the reviewer sees where the readings disagreed.

Vier ogenWie iets maakt of indient, keurt het niet zelf goed. Publiceren kan alleen door een tweede persoon.

Four eyesWhoever makes or submits something does not approve it. Only a second person can publish.

Een getal draagt zijn herkomstElke kans in het model komt uit de bron of is een benoemde aanname. Rust een model vooral op aannames, dan meldt de beoordeling dat.

A number carries its originEvery probability in the model comes from the source or is a named assumption. If a model rests mostly on assumptions, the review says so.

Het model is te wisselenSprik is niet aan één taalmodel gebonden. Welk model de bronnen leest wordt met een eigen meetlat gemeten en kan worden vervangen als er een beter is.

The model can be swappedSprik is not tied to one language model. Which model reads the sources is measured with a benchmark of our own and can be replaced when a better one appears.

Elke beslissing is terug te halenEen paspoort per geval legt vast met welke versie van de regels, welk model en welke antwoorden een advies tot stand kwam.

Every decision can be tracedA passport per case records with which version of the rules, which model and which answers a piece of advice came about.

Voor wie

Who it is for

Overal waar kennis verspreid zit en ervaring het verschil maakt

Wherever knowledge is scattered and experience makes the difference

Sprik past waar dezelfde soort beoordeling steeds terugkomt en het antwoord niet in één handleiding staat. Herken je een van deze situaties, of ken je iemand die erin zit? Dat is precies het gesprek dat we zoeken.

Sprik fits wherever the same kind of judgement keeps coming back and the answer is not in one manual. Do you recognise one of these situations, or know someone who is in it? That is exactly the conversation we are looking for.

Maakindustrie

"Bel Henk maar, die kent die machine."

De storingskennis van eigen machines en maatwerk staat in geen handleiding. Sprik legt vast hoe de ervaren servicemensen een storing aanpakken, zodat een nieuwe monteur meteen de goede route kiest in plaats van eerst de verkeerde onderdelen te vervangen.

Denk aan machinebouwers, servicebedrijven, onderhoudsafdelingen in fabrieken

Manufacturing

"Just call Henk, he knows that machine."

The fault knowledge of in-house machines and custom builds is in no manual. Sprik captures how the experienced service people tackle a fault, so a new technician picks the right route at once instead of first replacing the wrong parts.

Think of machine builders, service companies, factory maintenance departments

Energie en netbeheer

30.000 extra technici nodig tot 2030

Opleiden en begeleiden is het knelpunt. Met Sprik lossen nieuwe monteurs een storing aan een station of aansluiting eerder zelfstandig op, met de vragen die een ervaren collega zou stellen.

Denk aan netbeheerders, aannemers in de energietransitie, installateurs van laadpalen en zonnepanelen

Energy and grid operation

30,000 extra technicians needed by 2030

Training and coaching are the bottleneck. With Sprik, new technicians solve a fault at a substation or connection on their own sooner, with the questions an experienced colleague would ask.

Think of grid operators, energy-transition contractors, installers of chargers and solar panels

Subsidies en vergunningen

Twee aanvragen, dezelfde regels, hetzelfde besluit

Een besluit moet gemotiveerd zijn en gelijke gevallen gelijk. Sprik zet de vaste regels klaar voor de beoordelaar, met de bron erbij, en legt botsende gegevens voor aan een senior.

Denk aan provincies, regionale ontwikkelingsmaatschappijen, uitvoerders van subsidieregelingen, vergunningverleners

Grants and permits

Two applications, the same rules, the same decision

A decision has to be reasoned and like cases treated alike. Sprik lays out the fixed rules for the assessor, with the source alongside, and refers conflicting data to a senior.

Think of provinces, regional development agencies, grant administrators, permit authorities

Teelt en natuur

Plantenziekte, plaag of voedingstekort?

Wie dagelijks in de kas of het veld staat, herkent het aan een paar kenmerken. Sprik maakt van die kenmerken een route die met zo min mogelijk vragen bij de juiste oorzaak komt.

Denk aan telers en teeltadviseurs, kennisinstellingen, natuur- en terreinbeheerders

Growing and nature

Plant disease, pest or nutrient shortage?

Whoever stands in the greenhouse or the field every day recognises it from a few features. Sprik turns those features into a path that reaches the right cause with as few questions as possible.

Think of growers and crop advisers, research institutes, nature and land managers

Keuren en certificeren

Twee inspecteurs, dezelfde feiten, hetzelfde oordeel

Een afkeuring moet je kunnen onderbouwen. Sprik maakt de beoordeling herhaalbaar en laat bij elk oordeel zien op welke regel en welke waarneming het rust.

Denk aan keurings- en inspectiebureaus, certificerende instellingen, kwaliteits- en compliance-afdelingen

Inspection and certification

Two inspectors, the same facts, the same verdict

A rejection has to be justified. Sprik makes the assessment repeatable and shows, with every verdict, which rule and which observation it rests on.

Think of inspection bodies, certification and audit firms, quality and compliance departments

Bedrijfsoverdracht

500.000 kleine bedrijven bezig met verkoop of overdracht

Veel van wat zo'n bedrijf waard is, zit in het hoofd van de eigenaar. Sprik legt het vast voordat die vertrekt, zodat de opvolger of koper niet opnieuw hoeft te beginnen.

Denk aan ondernemers met opvolgingsplannen, overnameadviseurs, banken en accountants

Business succession

500,000 small businesses busy with a sale or handover

Much of what such a business is worth sits in the owner's head. Sprik captures it before they leave, so the successor or buyer does not have to start over.

Think of owners with succession plans, M&A advisers, banks and accountants

Bronnen: 30.000 technici: Netbeheer Nederland, november 2025. 500.000 bedrijven: Kleinbedrijf Index (Qredits, Hogeschool Utrecht, ONL), eind 2025. Sprik werkt in het Nederlands en het Engels; de demo draait op synthetische gegevens.

Sources: 30,000 technicians: Netbeheer Nederland, November 2025. 500,000 businesses: Kleinbedrijf Index (Qredits, Hogeschool Utrecht, ONL), end of 2025. Sprik works in Dutch and English.